AdaBoost nasıl çalışır? AdaBoost başlangıçta her veri kümesine aynı ağırlığı atar. Daha sonra, her karar ağacından sonra veri noktalarının ağırlıklarını otomatik olarak ayarlar. Yanlış sınıflandırılmış nesnelere, bir sonraki turda bunları düzeltme amacıyla daha fazla ağırlık atar. CatBoost algoritması nedir? CatBoost ağaç tabanlı bir modeldir ve gradyan artırma tekniğini kullanır. Bu teknik, zayıf tahmin modellerini (genellikle karar ağaçları) birleştirerek güçlü bir tahmin modeli oluşturmayı amaçlar. CatBoost, ağaçları tek tek birleştirerek önceki ağacı hata ayıklamaya çalışır. XGBoost algoritması nasıl çalışır? Verilerdeki her değeri incelemek yerine, XGBoost verileri parçalara (kantillere) böler ve bu parçalar üzerinde işlem yapar. Parça sayısı arttıkça, algoritma daha küçük…
Yorum Bırak